Automatizacion de Datos (FROM KMS)

En este post comentaremos algunos aspectos necesarios para la optimización en el seguimiento de base de datos de mantenimiento predictivo. Concretamente, los relativos a la necesidad de uso de ciertas herramientas informáticas como las macros para la automatizacion de datos y la emisión de informes de estado de condición.

Monitorizado Remoto y Procesos

Mantenimiento Predictivo

El mantenimiento predictivo, ya definido en el portal, se basa en 3 principios fundamentales:

• Se basa en el seguimiento de la evolución de parámetros que definan el estado de la maquinaria.
• Se basa en la comparación de esos parámetros con unos límites de alarma determinados
• Tiene el propósito de detectar problemas incipientes en la maquinaria antes de que se produzca la avería

Por tanto, sigue el siguiente proceso secuencial:

1. Detección
2. Análisis
3. Corrección

En primer lugar, por tanto, como empresa externa de consulting nuestros primeros trabajos se orientaban a la realización de las implantaciones de la estrategia en cada sitio del cliente.

En la fase de implantación siempre se toman las primeras medidas para cada tecnología y fijadas unas primeras alarmas para cada una de las variables controladas.

También se debe generar un expediente técnico con toda la documentación de equipos y activos, que recientemente se genera en formato ya solo digital, por duplicado, un ejemplar para la planta otra para la empresa consulting.  

Posteriormente a esta fase de implantación existía la posibilidad de:

• Realizar el seguimiento y diagnóstico autónomo por parte del cliente

• Contratar un servicio remoto de seguimiento y diagnóstico de las variables predictivas

Servicio Remoto

Para la segunda de las situaciones se habían de seguir una serie de pasos entre la planta y la oficina de ingeniería para la sincronización de las bases de datos y el envío de archivos.

Dado que la tecnología para este tipo de situaciones se encuentra en constante actualización y evolución, no parece lógico indicar las plataformas y software utilizados, sí en cambio la filosofía y procedimiento seguido.

Procedimiento

1. Período para el Envío. Este aspecto, siempre valorado bajo un prisma fundamentalmente administrativo y de coste de los trabajos.
2. Archivo con la información relevante entre las medidas. Los programas de predictivo, con gráficos de contenido temporal, disponen desde siempre de aplicaciones que permiten filtrar los datos por rutas de medidas efectuadas o bien siguiendo un filtro de tiempo o fecha.
3. Elección de la plataforma de sincronización y envío de datos. Actualmente se utilizan protocolos ftp, pero hace 10 años se utilizaban programas como el laplink que permitían conectar mediante una llamada telefónica o de módem dos ordenadores o servidores remotos.
   Actualizar, sobre el último archivo de base de datos disponible en oficinas. Se han de comprobar errores y correcta disponibilidad de las medidas.
4. Filtrado de la información descargada para obtener un primer informe de detección. Para ello, no hay más que comparar los gráficos de análisis con los prefijados niveles de alarma.

Automatizacion de datos

Sería deseable la automatizacion de datos en el filtrado de la información, apoyándonos en ciertas ciertas herramientas informáticas que permitan minimizar los tiempos de tratamiento:

• Programas Previos al Windows (MS-Dos o Windows 3.11)Se utilizaban las macros de Excel y visual basic para entrar en las tablas y tripas del programa y extraer información de historial de datos y alarmas y realizar un proceso de filtrado automático. Dado que el Excel puede ser un editor de informes igualmente, se ha de tratar de sacar la máxima información a la plataforma para que ya se nos genere un resultado en el formato documental deseado.

• Programas Windows, 2000 o NT o Vista o 7 El trabajo se ha complicado si bien siempre han existido herramientas como Access o el propio Excel que permiten tratar la información y datos en estado crudo. En este sentido muchos de los programas de predictivo han ido ampliando funcionalidades relativas a esta integración como la posibilidad de exportar datos a Excel u otros.

Información y Gestión

Dependiendo de la complejidad del filtrado y plataforma se puede contratar este servicio de automatizacion de datos como un servicio externo a la propia empresa de consulting, puesto que quizás no exista en la compañía el conocimiento informático necesario.

Hemos de pensar que es habitual que este tipo de compañías manejen gran cantidad de cuentas o prospectos, cada uno de ellos con unos objetivos de formato e informe diferente, por lo que se requerirá de tiempo y versatilidad para desarrollar una aplicación funcional.

Tras el desarrollo de la aplicación, la primera fase de nuestro programa de mantenimiento predictivo ha sido completada, la detección, quedando la fase que requiere de mayor capacidad analítica y formación, el análisis, y la fase que requiere de mayor conocimiento de maquinaria, la corrección.

Ambas, como puede comprenderse, son de difícil automatizacion y se irán tratando en entradas posteriores del blog.

Infografía Resumen

Si te interesa este contenido presentan amplia relación en temática los artículos control de turbinas y software de mantenimiento

¿Automatizas tus Datos?

Si es que no, es probable que ya lo hayas intentado.

Hay que plantearse también si conoces todas las posibilidades de tu software de predictivo antes de lanzar un proyecto de automatizacion de datos, pero en general suele ganarse tiempo.

Yo sí te puedo ayudar a eso, es decir, a optimizar tu software al milímetro para sacarle el máximo de posibilidades: buenas vistas de trabajo, óptimos informes, detalladas configuraciones, ….

Y a partir de ahí tú mismo con lo siguiente. Por esto, si te interesa contacta con el portal.