Teniendo en cuenta las posibilidades de automatizacion de procesos industriales mediante la integración de todos los datos de planta (big data) en plataformas empresariales,
creo relevante la traducción y comentarios del artículo Oil and Gas Industry Benefis OPC publicado en el tercer trimestre del año 2015 por la revista Maintworld (enlace antiguo, podéis buscar en google).
Por otro lado ya tocaba valorar un artículo de los que publican los enlaces externos de nuestro portal.
Allá vamos con la traducción:
Standard OPC
en Gas y Petróleo
Cualquier sector, pero el Petroquímico con mayor particularidad lucha por optimizar sus niveles de automatizacion de Procesos.
Abordar un análisis de esta industria resulta complejo si bien el escenario en el que se escribe este artículo es el siguiente:
- El Petroleo y Gas son responsables del
- 60% del suministro diario de las necesidades de energía
- (el 40% restante vendrían de carbón, nuclear, hidroeléctrico y renovables).
- 60% del suministro diario de las necesidades de energía
- El petroleo se usa también en la generación de energía en el sentido de que se trata de
- materias primas para la fabricación de fertilizantes, gomas sintéticas y plásticos
- que constituyen parte de los componentes de todo nuestro entorno infraestructural.
- materias primas para la fabricación de fertilizantes, gomas sintéticas y plásticos
Por ello la automatizacion de procesos en esta industria ha de entenderse desde un punto de vista global por lo que multitud de industrias se están gastando billones de dólares anualmente para mantener e incrementar su producción de aceite y gas.
Desde este punto de vista existe una preocupación y gestión política hacia este tema máxime cuando existe una importante concentración geográfica de estas materias en zonas como
- Africa, Latinoamérica y Europa del Este que actúan de proveedores
- de áreas como Norteamérica, Europa o Asia.
Existe, por tanto, una imperante
Necesidad de maximizar ingresos y minimizar los Costesde Explotación de todos sus Activos como criterio fundamental de Gestión.
Gestión Activos
No sería descabellado decir que la mayor parte de las cosas que tocamos están hechas de aceite, gas o una combinación de ambas; no así en automatizacion de procesos.
Además existe preocupación planetaria por las cuestiones del daño al medio ambiente, algo a lo que añadir los criterios de seguridad por las características de volatilidad de estos componentes.
Esos serían algunos de los principales criterios a tener en cuenta para la gestión de mantenimiento y activos y su automatizacion que han de buscar en cualquier caso
poder cumplir con el Tiempo de Vida de todas nuestras Inversiones y Bienes de Equipo.
Para ello disponer de información actualizada es clave, de modo que sería clave disponer de datos debidamente recientes de todo nuestro parque de activos gracias a la automatizacion de procesos.
Sólo así garantizaremos óptimas decisiones de nuestros Centros de Ingeniería y Análisis de nuestros diferentes Programas de Monitorizado de Condición.
El estándar de Arquitectura Unificada OPC (en siglas OPC UA), de la Fundación OPC, permite desarrollas cualesquiera infraestructura de control para los diferentes suministradores de Bienes de Equipo.
OPC
Con el standard cualquier organización será capaz de utilizar un entorno multifuncional para desarrollar cualquier sistema de automatizacion de procesos e inteligencia que mejore el grado de desempeño en activos.
Sin embargo para ello se requiere colaboración entre las diferentes plataformas Hardware y Software de la compañía para que los datos puedan estandarizarse a ese formato y los modelos autónomos de MantenimientoPredictivo puedan ser desarrollados.
Redes Colaboración
El StandardOPC simplemente describe un modelo de arquitectura para la automatizacion de procesos, incluyendo información como:
- Registros de Acceso a Datos
- Alarmas y Condiciones
- Datos Históricos
El OPC UA, un avance sobre el tradicional, permite separar estas especificaciones de sus diferentes aplicaciones prácticas.
De ese modo se ha sido capaz de categorizar el comportamiento para servicios como lectura, escritura, navegación, subscripción y seguridad, actuando separadamente de la información sobre la que operan (lo que serían los Metadatos).
MDIS
Se trata de un fruto de esas colaboraciones que permite operar en interfaces MCS – DCS.
En él se han integrado la mayor parte de los vendedores DCS (Distributed Control System) junto con los vendedores de bienes de equipo para performadoras submarinas, buscando la estandarización y automatizacion de los procesos entre ambos dispositivos.
Reproduciendo el modelo
se podría lograr una Intercomunicación Completa de todas las aplicaciones bajo el Estándar OPC UA
Teóricamente es posible según admin
Mejorando Procesos
Un paso más sería la Automatizacion de los Procesos de Perforzación (se basan en los equipos de la perforadora), y cómo modelizar la transmisión e integración de la información entre los diferentes sistemas de control.
Se trata de un auténtico reto pues supone la colaboración entre operadores, contratistas, proveedores de equipos y las compañías de servicio que pueden manejar intereses bien distintos, y por tanto actitudes poco colaborativas.
El objetivo, lograr un sistema accesible que permita gestionar complejos modelos de información y elevados grados de mantenibilidad, con unos niveles además de seguridad. Este estándar llamado
«Well Information Transfer Standard»
está basado en OPC UA y está siendo usado en la industria de la perforación.
Protocolo Automatizacion
Se trata de una iniciativa de la propia Fundación OPC en el que participan todos los distribuidores del consorcio de Gas y Petróleo, y que tiene por fin la integración del OPS y Energístics en lo que será una especificación propia de la compañía llamada
PRODML.
El tiempo es un desafio para esta Industria y el Control de Costes es elevado siendo una prioridad para cualquier compañía involucrada.
Para su optimización se está trabajando en plataformas que agilicen la recolección de datos en tiempo real de los equipos usados en pozos petrolíferos:
- Información de Producción.
- Salud de activos
que podrían ser integrados en un dispositivo de análisis para mejorar los procesos de predicción de fallos.
Así, el reto es la
Comunicación de Datos desde localizaciones remotas a los Sistemas de Automatizacion.
El OPC UA es una tecnología que cubre ese vacío a través de protocolos seguros y flexibles para la información logrando formatos comprensibles para las aplicaciones de automatizacion de procesos e inteligencia artificial.
Y se está logrando, pues existen multitud de plataformas que permiten la conversión desde ese standard OPC UA.
¿Cómo?
Basándose en los elevados niveles de abstracción que permite a los operadores camuflar los datos de cada hardware en el pozo de las aplicaciones «aguas arriba», de modo que los usuarios puedan adaptar fácilmente sus cambiantes necesidades.
En definitiva que estamos ante una
Industria Multifacética,
para mejorar el impacto diario que su actividad tiene sobre nuestras vidas.
Ha de ser así pues no olvidemos que cualquier parada general se basa en el histórico de datos disponibles, más allá de que este pueda provenir de plataforma submarina, pozo o propia refinería.
Esta necesidad casa además perfectamente con las necesidades de maximizar ingresos y minimizar costes que tiene cualquiera de las compañías de este sector.
Lo que ha aportado OPC es la TECNOLOGÍA para plasmar esa idea, además de ampliar las capacidades para poder establecer colaboración con otras organizaciones igualmente estandarizadas extendiendo así el alcance del
proyecto de Automatizacion de Procesos.
Pero este no es el único proyecto en curso para la Fundación OPC, siendo recomendable que visitéis su web para más información sobre otros proyectos de automatizacion y conectividad en maquinaria y activos industriales.
Bueno, hasta aquí este artículo, extenso pero muy orientado hacia las tendencias actuales en
Automatizacion de …
En este sentido deciros que el estándar OPC ya se trató en la entrada Software de Mantenimiento en el sentido de haceros ver que se trata de un estándar que se incorpora en la mayor parte de los sistemas de captación y análisis de datos en entornos industriales.
Básicamente lo que hacen estos sistemas es traducir la información del protocolo base (en aquella entrada DeviceNet) al estándar; pero claro esto se ha de hacer con todos los sistemas de automatizacion disponibles por lo que se requiere para ello de consenso y trabajo con tu
- Nube de Stake Holders
El trabajo de estos sistemas pese a lo complejo que pueda parecer se basa en la diferenciación tradicional entre Data Mining y Data Warehouse.
Esta diferenciación surge de diferenciar entre
- Datos Elementales.
- Aquellos que se utilizan en el día a día, que son actualizables y se encuentran al día, que no continen redundancias y presentan una elevada probabilidad de acceso y están orientados a Transacciones.
- Datos Derivados.
- Aquellos que se calculan para el Uso de la Dirección, no pueden actualizarse, son Históricos, contienen Redundancia, tienen una Baja Probabilidad de Acceso y están orientados al Análisis.
Esta diferenciación, siempre planteada a nivel de datos en la informática tradicional, ha marcado los diseños de los diferentes sistemas de automatizacion de procesos pues representa la realidad operativa de cualquier sistema de almacenamiento y gestión de información.
De esa distinción derivan los 2 anglicismos que trataremos a continuación y que seguro conoces.
DataWarehouse
Se refiere a un tipo de Almacenamiento de Datos corporativo para todos los procesos de análisis que usan una perspectiva histórica como soporte para la toma de decisiones.
Presenta las siguientes características:
- Orientado a Temas.
- Integrado.
- Variable en el Tiempo.
- No Volátil.
En el artículo traducido (siento que en 2026 no figure disponible enlace) sería lo que llamábamos nube de datos y que se separaba en su tratamiento de la parte de analítica o inteligencia empresarial.
DataMining
Se refiere a la Minería de Datos, que sería la actividad orientada a Extraer Conocimiento sobre nuestros procesos revelando tramas, tendencias y correlaciones ocultas hasta ese momento.
Para ello se hace uso de técnicas de estadística e inteligencia artificial que buscan relaciones de causalidad entre variables.
Algunas técnicas tradicionales de Data Mining han sido:
- Redes Neuronales
- Árboles de Decisión
- Algoritmos
- Procesos basados en Memoria
Y en esa diferenciación tradicional, que tiene su origen en los finales del Siglo pasado, siguen basándose los estándares de automatizacion de procesos como el OPC UA.
La automatizacion no implica la eliminación de la actividad humana, que duda cabe, pero sí la facilita
eliminando ruido en todos nuestros procesos de decisión.
En relación al
Estándar OPC (ejecutable)
indicarte que es realmente amigable tanto a nivel de interfaz base como de parametrización, de hecho como se indica en el artículo (traducido)
los propios operadores fueron capaces de desarrollar la aplicación definitiva de gestión de información.
Lo complejo es la Gestión Previa a nivel de acuerdos entre diferentes Sotware y Hardware para que el proceso sea realmente viable y funcional en su fase final.
EntradaMedible
La URL resulta medible, pero presenta error por protocolo ethernet.
Este protocolo se ha usado con el estándar OPC, como supongo conoces a poco que seas avezado con WINDOWS.
Pese a ello las URL no medibles o que no presentan variabilidad son las menos en el histórico de entradas del blog; y aunque existiese la variabilidad queda en un segundo plano por lo que se ha generado el tránsito hacia redes DEVICE NET.
En cualquier caso piensa que se está hablando de uno de los mejores servidores, webempresa, para gestión de contenidos (o blogs).
Estas estadísticas en automatizacion de procesos tienen mucho valor: muchos informáticos y programadores se han devanado los sexos buscando como evitar la «transición tecnológica» hacia la IA. ¿Porqué? recuerda Terminator3 y ya está todo dicho.
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